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向機(jī)器人征稅的時(shí)代真的要來(lái)了嗎？
DANBACH ROBOT
今年年初，美國(guó)微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨重提向機(jī)器人征稅的話題后，立刻在全球引發(fā)激烈的討論。盡管各界對(duì)向機(jī)器人征稅的態(tài)度尚未統(tǒng)，但有點(diǎn)認(rèn)識(shí)是致的，那就是如果配備了人工智能（AI）等的高功能機(jī)器人在工廠和企業(yè)普及后，必然會(huì)導(dǎo)致很多人失業(yè)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、美國(guó)耶魯大學(xué)教授羅伯特·席勒也贊成向機(jī)器人征稅，他說(shuō)，“如果將來(lái)自機(jī)器人的稅收用于勞動(dòng)者的職業(yè)培訓(xùn)，將有助于緩解他們心理上的痛楚。”
智能機(jī)器人的出現(xiàn)也引發(fā)了人們對(duì)于人工智能（AI）發(fā)展的各種預(yù)測(cè)。人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、未來(lái)學(xué)家雷克茲·威爾曾經(jīng)預(yù)言，到2020年我們將成功通過(guò)逆向工程制造出人腦，到2030年末計(jì)算機(jī)智能將趕上人類，到2045年人工智能會(huì)掌管全球科技的發(fā)展，至此之后摩爾定律被打破，科技將呈現(xiàn)爆炸式的發(fā)展模式。
讓機(jī)器看懂，讓萬(wàn)物擁有感知，是科技創(chuàng)新較精彩、較具有魅力的部分，但不可否認(rèn)，對(duì)人類本身來(lái)說(shuō)，也是較具有挑戰(zhàn)的部分。當(dāng)機(jī)器獨(dú)具慧眼，當(dāng)萬(wàn)物擁有感知，將會(huì)對(duì)人類社會(huì)造成什么樣的影響？人工智能起點(diǎn)正在逼近，產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成正在進(jìn)行，每個(gè)企業(yè)如何參與其中，并從中受益，而不是被機(jī)器淘汰呢？向機(jī)器人征稅的時(shí)代真的要來(lái)了嗎？
近日，筆者帶著這些疑問(wèn)，采訪了眾多人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者，與他們起審視和剖析即將到來(lái)的AI新時(shí)代，共同看見未來(lái)。
從30年前日本開始討論機(jī)器人的應(yīng)用利弊，到2016年歐盟開始提議征收機(jī)器人稅被否決，所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄?，都在憧憬人工智能，但正如狄更斯所說(shuō)，這是個(gè)較好的時(shí)代，也是個(gè)較壞的時(shí)代。好是因?yàn)?，我們正在見證人工智能的發(fā)展為人類生活帶來(lái)巨大的改變；壞則是，很多人、企業(yè)并沒(méi)有準(zhǔn)備好如何接受這切。
觸景無(wú)限科技（北京）有限公司董事長(zhǎng)陸凡在“讓機(jī)器看懂看見未來(lái)AI高峰論壇”上談到，人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。“目前人工智能領(lǐng)域尚未形成完整的生態(tài)，所有的人工智能的公司都要從算法開始，把它做到設(shè)備上，再去找應(yīng)用的場(chǎng)景，從頭做到尾，從端做到端。可是我們想想，成熟的產(chǎn)業(yè)都不是這樣的，比如說(shuō)西服，做西服的做時(shí)裝的不用去管布料、紐扣、拉鏈，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成。”
盡管這兩年人工智能如火如荼，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入第三次高潮，但不可否認(rèn)，目前我們并未進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的成熟期。
陸凡認(rèn)為，人工智能行業(yè)，在沒(méi)有生態(tài)形成的情況下，所有的人工智能公司都非常辛苦，因?yàn)樗獜念^做到尾。但這也給了后來(lái)者以機(jī)遇，因?yàn)槟阒灰芮腥肫渲心硞€(gè)環(huán)節(jié)，都將成功搭乘人工智能這趟班車，為每個(gè)微小的個(gè)體都提供了舞臺(tái)。
今天我們處在個(gè)數(shù)據(jù)+算法+芯片重塑的時(shí)代，從技術(shù)進(jìn)步的角度來(lái)看，人工智能的到來(lái)必將勢(shì)不可擋。IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)、大中華區(qū)席技術(shù)官沈曉衛(wèi)在訪談中表示，對(duì)于因人工智能的負(fù)面作用而憂心忡忡，我們更應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)人工智能能為我們帶來(lái)什么。
“人工智能（AI）更多的是個(gè)增強(qiáng)智能，它是個(gè)工具，我們把這樣的工具應(yīng)用在不同的行業(yè)場(chǎng)景中，醫(yī)療、教育、環(huán)境、零售、金融、制造等，用人工智能、人機(jī)同行、與人合作來(lái)構(gòu)建些新的解決方案，用它來(lái)解決今天人或者機(jī)器所不能單獨(dú)解決的問(wèn)題。”沈曉衛(wèi)說(shuō)，人工智能的發(fā)展，需要持續(xù)不斷商業(yè)化的成功，只有商業(yè)化才能將人工智能帶來(lái)的實(shí)惠反哺社會(huì)。
以醫(yī)療為例，今天我們的醫(yī)療診斷所基于的臨床數(shù)據(jù)包括電子病例數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，只占據(jù)全部能夠影響醫(yī)療或者影響較終治療方案的10%左右，剩下的很大部分是我們的基因數(shù)據(jù)、DNA數(shù)據(jù)、大健康數(shù)據(jù)，而這些在前人工智能時(shí)代是不會(huì)考量的，但這同樣是龐大的數(shù)據(jù)，以今天中國(guó)每年70億人次的就診數(shù)來(lái)看，如果這些數(shù)據(jù)能得到應(yīng)用，將是巨大的醫(yī)療財(cái)富。
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