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對(duì)人類來說,有意識(shí)的機(jī)器人意味著什么?
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對(duì)人類來說,我們?cè)陔娪袄锍?吹降慕┦屯庑侨丝赡懿⒉皇鞘裁凑嬲嬖诘耐{,但我們卻不能忽視另種經(jīng)常在電影里看到的反派人物,那就是有意識(shí)的機(jī)器人。他們的到來可能只是時(shí)間問題。但是,當(dāng)真正的有意識(shí)機(jī)器人出現(xiàn)時(shí),會(huì)變成什么樣呢?到那時(shí),人類還有生存空間嗎?
近幾年,人工智能的研究領(lǐng)域在經(jīng)歷著場(chǎng)革命?,F(xiàn)在,人工智能系統(tǒng)可以在圍棋上勝過人類,在識(shí)別人臉,安全駕駛等領(lǐng)域都有非凡的成果。大多數(shù)研究人員認(rèn)為,真正有意識(shí)的機(jī)器人(不只是運(yùn)行固定程序程序,而是有情感和自我意識(shí)的機(jī)器)或許還有幾十年的時(shí)間就會(huì)出現(xiàn)。機(jī)器需要學(xué)習(xí)推理能力,和強(qiáng)大的泛化能力,才能學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。只有機(jī)器擁有這樣的能力后,人工智能才能達(dá)到掌握意識(shí)所需的復(fù)雜程度。
但些人認(rèn)為,并不用幾十年那么久,我們或許很快就能看到有意識(shí)的機(jī)器人出現(xiàn)。
德克薩斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家賈斯汀哈特說:“人們認(rèn)為自我意識(shí)將成為人工智能的終游戲,而實(shí)際上,沒有任何的科學(xué)追求是從終目標(biāo)入手來進(jìn)行研究的。”賈斯汀和其他研究人員已經(jīng)在研究具有基本思想的機(jī)器人。他們?cè)O(shè)計(jì)了如同新生嬰兒樣的機(jī)器人,機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)理解自己的身體構(gòu)造,看到新的事物會(huì)呀呀亂叫,而當(dāng)人類碰到它時(shí)機(jī)器人會(huì)哭泣,這都像新生嬰兒的行為。這些機(jī)器人已經(jīng)開始探索自己的。
機(jī)器人沒有內(nèi)在的情感體驗(yàn),它們不會(huì)因?yàn)榈匕逋系酶蓛舳院?,也不?huì)因?yàn)樯眢w流過120伏特的電流而開心。但是,機(jī)器人現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)些類似人類擁有的品質(zhì),包括同理心、適應(yīng)能力和進(jìn)取心。
不再沉迷于創(chuàng)造很酷的機(jī)器人,研究人員開始研究擁有控制論(Cybernetic,控制論是研究各類系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和控制規(guī)律的科學(xué))系統(tǒng)的機(jī)器人,試圖解決機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)長(zhǎng)期以來的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或許功能很強(qiáng)大,但它們卻是不透明的。它們的工作原理就是將輸入關(guān)聯(lián)到輸出,這就像在“A”和“B”欄中做匹配連線樣,人工智能系統(tǒng)基本記住了這些關(guān)聯(lián)關(guān)系,他們給出的答案背后沒有更深層次的邏輯。這直是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)存在的問題。
人類是很難讀懂的物種。我們花了大量的時(shí)間來分析自己和他人,可以說,這是我們的意識(shí)思維在起作用。如果機(jī)器也有思想,它們可能就不會(huì)那么神秘了,如果我們想要了解機(jī)器,就可以直接問他們。
位于紐約州特洛伊的倫斯勒理工學(xué)院的人工智能研究人員SelmerBringsjord說,“如果我們能理解些人類大腦意識(shí)的結(jié)構(gòu),我們就能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)些有趣的能力。”盡管科幻小說會(huì)讓人類懼怕有意識(shí)的機(jī)器人,但其實(shí),即使是暫時(shí)無意識(shí)的機(jī)器人,我們也需要小心謹(jǐn)慎,而有意識(shí)的機(jī)器人則可能會(huì)成為我們的盟友。

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